همبستگی متقابل
همبستگی متقابل ۰انگلیسی: Cross-correlation، در پردازش سیگنال، همبستگی متقاطع سنجش شباهت دو سری به عنوان یک تابع از جابجایی یکی نسبت به دیگری است. این همچنین به عنوان یک ضرب داخلی کششی یا کشویی حاصل‌ضرب درونی شناخته شده‌است و معمولاً برای جستجوی یک سیگنال بلند برای یک ویژگی شناخته‌شدهٔ سیگنال کوتاهتر استفاده می‌شود. این برنامه‌ها در: بازشناخت الگو، تجزیه و تحلیل تک‌ذره‌ای، توموگرافی الکترون، میانگین‌گیری، تحلیل رمز و نوروفیزیولوژی کاربرد دارد.
مقایسهٔ بصری کانولوشن، همبستگی متقابل و خودهمبستگی. برای عملیات با استفاده از تابع f و فرض ارتفاع f برابر ۱٫۰ است، مقدار نتیجه در ۵ نقطه مختلف توسط منطقه سایه دار زیر هر نقطه نشان داده شده‌است. همچنین تقارن عمودی f به دلیل {\ displaystyle f * g} {\ displaystyle f * g} و {\ displaystyle f \ star g} {\ displaystyle f \ star g} در این مثال یکسان است f is the reason and .
همبستگی متقابل در ماهیت آن به کانولوشن دو تابع شبیه است. در یک همبستگی خودکار، که همبستگی متقابل یک سیگنال با خود است، همیشه یک پیک در یک باقیمانده صفر وجود خواهد داشت و اندازهٔ آن انرژی سیگنال خواهد بود.
جستارهای وابسته
منابع
- مشارکت‌کنندگان ویکی‌پدیا. «Cross-correlation». در دانشنامهٔ ویکی‌پدیای انگلیسی، بازبینی‌شده در ۱۴ آوریل ۲۰۱۹.
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.