نت لوگو

نت لوگو
	User interface
الگو برنامه‌نویسی	پارادایم برنامه‌نویسی: فهرست زبان‌های برنامه‌نویسی آموزشی، برنامه‌نویسی رویه‌ای، شبیه‌سازی کامپیوتری، simulation
طراحی شده توسط	Uri Wilensky
ظهوریافته در	۱۹۹۹
انتشار پایدار	6.0.2 ; ۱۰ اوت ۲۰۱۷
شیوه نوع‌دهی	سیستم انواع
سیستم‌عامل	چندسکویی (ماشین مجازی جاوا)
پروانه	پروانه عمومی همگانی گنو
پسوند(های) نام پرونده	nlogo, nlogo3d, nls
وبگاه	ccl.northwestern.edu/netlogo/
متأثر از
	StarLogo، لوگو (زبان برنامه‌نویسی)

نت لوگو یک نرم‌افزار رایگان و متن باز مخصوص مدل سازی مبتنی بر عامل (Agent-based Modeling) است که در سال ۱۹۹۹ میلادی توسط یوری ویلنسکی (Uri Wilensky) طراحی و اجرا شده‌است. این نرم افزار توسط مرکز یادگیری متصل و مدل سازی مبتنی بر کامپیوتر (CCL) دانشگاه نورث وسترن پشتیبانی می شود

در زبان نت لوگو عامل ها به سه دسته 1- لاکپشت یا ترتل (turtle)، 2- اجزای محیط یا پچ (patch) و 3- لینک (link) تقسیم می شوند. این زبان برنامه نویسی مرتب در حال توسعه یافتن است و در قالب نسخه های جدیدی ارایه می شود

برای ارتباط براقرارکردن این زبان با سایر نرم افزار ها و زبان های دیگر نظیر فایل های csv، نقشه های GIS، زبان برنامه نویسی متلب، زبان برنامه نویسی R، پایتون و سایر موارد، افزونه های (Extensions) بسیار جالبی برای آن توسعه یافته است. این افزونه ها اساسا توسط زبان های برنامه نویسی Java و Scala توسعه می یابند.

ترجمه فارسی راهنمای اصلی نت لوگو

به موازات توسعه نرم افزار نت لوگو، راهنمای اصلی (Netlogo User Manual) نیز توسعه می یابد . این راهنمای اصلی که به زیان انگلیسی نوشته می شود تاکنون ترجمه هایی از برخی نسخه های آن نیز به زیان های چینی (نسخه 4.0.2)، ژاپنی(5.3.1)، چکی (4.0.4) و اسپانیایی (6.0) ارایه شده است.

ترجمه فارسی بخش های اصلی نسخه (6.2.0) نیز در سال 1399 توسط حسین سبزیان صورت پذیرفته است که در لینک قابل دسترسی است.

برخی کاربردها

نت لوگو

در تحقیقی از نت لوگو برای شبیه سازی یک مدل عامل محور و سپس ترکیب آن با یک تکنیک تصمکیم گیری گروهی به منظور بهبود عملکرد دپارتمان های اورژانس[1] استفاده شد.

در تحقیق دیگری نیز از نت لوگو برای ایجاد یک شبیه سازی عامل بنیان و ترکیب ان با یادگیری ماشین و الگوریتم ژنتیک به منظور تخصیص بهینه منابع برای دپارتمان های اورژانس نیز استفاده شد.[2]

در تحقیق دیگری نیز با استفاده از نت لوگو یک مدل عامل بنیان برای اقتصاد اسلامی توسعه یافت. در این مدل نحوه توزیع ثروت در جامعه، شکل گیری شکاف ثروت و کارکردهای اقتصاد اسلامی ( صدقه) در کاهش این شکاف مورد بررسی قرار گرفت .[3]

جستارهای وابسته

منابع

Milad Yousefi, R.P.M. Ferreira (2017). "An agent-based simulation combined with group decision-making technique for improving the performance of an emergency department" (PDF). www.scielo.br/scielo.php?pid=S0100-879X2017000500701&script=sci_arttext (به eng).
Milad Yousefi, Moslem Yousefi, Ricardo Poley Martins Ferreira, Joong Hoon Kim, Flavio S. Fogliatto (2018). "Chaotic genetic algorithm and Adaboost ensemble metamodeling approach for optimum resource planning in emergency departments". https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0933365716305802 (به ENG). External link in |وبگاه= (help)
Sabzian, Hossein; Aliahmadi, Alireza; Azar, Adel; Mirzaee, Madjid (2018-04-24). "Economic inequality and Islamic Charity: An exploratory agent-based modeling approach". arXiv:1804.09284 [econ].

This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.

[1] Milad Yousefi, R.P.M. Ferreira (2017). "An agent-based simulation combined with group decision-making technique for improving the performance of an emergency department" (PDF). www.scielo.br/scielo.php?pid=S0100-879X2017000500701&script=sci_arttext (به eng).

[2] Milad Yousefi, Moslem Yousefi, Ricardo Poley Martins Ferreira, Joong Hoon Kim, Flavio S. Fogliatto (2018). "Chaotic genetic algorithm and Adaboost ensemble metamodeling approach for optimum resource planning in emergency departments". https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0933365716305802 (به ENG). External link in |وبگاه= (help)

[3] Sabzian, Hossein; Aliahmadi, Alireza; Azar, Adel; Mirzaee, Madjid (2018-04-24). "Economic inequality and Islamic Charity: An exploratory agent-based modeling approach". arXiv:1804.09284 [econ].