تحلیل یادگیری

تحلیل یادگیری (به انگلیسی: Learning Analytics) عبارت است از اندازه‌گیری، جمع آوری، تحلیل و گزارش داده های دانشجویان در محیط یادگیری به منظور درک و بهینه سازی یادگیری و محیطی که یادگیری در آن رخ می دهد[1]. به عبارت دیگر تحلیل یادگیری کاربرد علم داده در آموزش و یادگیری است. دانش تحلیل یادگیری دامنه گسترده‌تری را نسبت به داده‌کاوی آموزشی در بر می‌گیرد که شامل مفاهیم و تکنیک‌هایی از دانش اطلاعات، جامعه‌شناسی، علم کامپیوتر، آمار، روانشناسی و علوم یادگیری است. تحلیل یادگیری بر خلاف داده‌کاوی آموزشی بر تفکیک یادگیری به اجزای کوچکتر تمرکز ندارد بلکه به دنبال درک کلی سیستمهای یادگیری است [2]

ارتباط با زمینه های دیگر

ایرج و همکاران در مقاله سال 2020 خود نشان دادند که تحلیل یادگیری می تواند برای داده های بازخورد نیز بکار گرفته شود و می توان از روشهای داده محور در بازاریابی دیجیتال برای طراحی بازخورد آموزشی و تحلیل داده ها استفاده کرد [3]

جستارهای وابسته

منابع
  1. Siemens, George (2013-08-20). "Learning Analytics: The Emergence of a Discipline". American Behavioral Scientist. SAGE Publications. 57 (10): 1380–1400. doi:10.1177/0002764213498851. ISSN 0002-7642.
  2. Bienkowski, Marie; Feng, Mingyu; Means, Barbara (2012). Enhancing teaching and learning through educational data mining and learning analytics: An issue brief (Report). US Department of Education, Office of Educational Technology. p. 1-57 url= https://mobile.eduq.info/xmlui/bitstream/handle/11515/35829/enhancing-teaching-learning-through-educational-data-mining-learning-analytics-us-department-education-2018.pdf.
  3. Iraj, Hamideh; Fudge, Anthea; Faulkner, Margaret; Pardo, Abelardo; Kovanović, Vitomir (2020-03-13). Understanding students' engagement with personalised feedback messages. New York, NY, USA: ACM. doi:10.1145/3375462.3375527. ISBN 978-1-4503-7712-6.
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.