امتیاز اف ۱

امتیاز اف (به انگلیسی: F-score) در آمار که برای ارزیابی عملکرد سیستم‌ها کاربرد دارد.

تعریف ریاضی

در واقع F1-measure یک نوع میانگین بین پارامتر p (دقت) و پارامتر r (یادآوری) است. p دقت سیستم در میان دادهای پیش‌بینی شده‌است. r نسبت تعداد داده‌های پیش‌بینی شده، به تعداد کل داده‌های مورد انتظار برای پیش‌بینی است.

F_{1}=2\cdot {\frac {\mathrm {precision} \cdot \mathrm {recall} }{\mathrm {precision} +\mathrm {recall} }}

.

تعریف کلی این امتیاز با پارامتر β عبارت است از:

F_{\beta }=(1+\beta ^{2})\cdot {\frac {\mathrm {precision} \cdot \mathrm {recall} }{(\beta ^{2}\cdot \mathrm {precision} )+\mathrm {recall} }}

.

دقت به این معنی است که در اندازه گیریهای متوالی از یک مقدار، چقدر مقادیر اندازه‌گیری شده به هم نزدیکند. اگر یک ساعت روزانه ۱۵ ثانیه جلو برود، ولی این اتفاق هر روز بیافتد، Accuracy این ساعت کم است ولی Precision این ساعت فوق‌العاده زیاد است.

یاداوری عبارتست از کسری از جوابهای مثبت که به درستی تشخیص داده شده‌اند.

		واقعیت
	جامعه آماری	در واقعیت مثبت	در واقعیت منفی	شیوع = Σ Condition positive/Σ Total population	صحت (ACC) = Σ True positive + Σ True negative/Σ Total population
پیش‌بینی	پیش‌بینی مثبت	مثبت صادق	مثبت کاذب خطای نوع اول	Positive predictive value (PPV), دقت و بازیابی = Σ True positive/Σ Predicted condition positive	میزان کشف اشتباه (FDR) = Σ False positive/Σ Predicted condition positive
	پیش‌بینی منفی	منفی کاذب خطای نوع دوم	منفی صادق	False omission rate (FOR) = Σ False negative/Σ Predicted condition negative	Negative predictive value (NPV) = Σ True negative/Σ Predicted condition negative
		حساسیت و ویژگی (TPR), دقت و بازیابی، حساسیت و ویژگی، probability of detection, توان آماری = Σ True positive/Σ Condition positive	False positive rate (FPR), بازیابی اطلاعات، probability of false alarm = Σ False positive/Σ Condition negative	Positive likelihood ratio (LR+) = TPR/FPR	Diagnostic odds ratio (DOR) = LR+/LR−	امتیاز اف ۱ = 2 · Precision · Recall/Precision + Recall
		False negative rate (FNR), Miss rate = Σ False negative/Σ Condition positive	حساسیت و ویژگی (SPC), Selectivity, حساسیت و ویژگی (TNR) = Σ True negative/Σ Condition negative	Negative likelihood ratio (LR−) = FNR/TNR

جستارهای وابسته

دقت و یادآوری
جایگزین ارزشیابی دوزبانه
منحنی مشخصه عملکرد سیستم
ضریب همبستگی متیو

منابع

This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.