کد پیچشی

می‌توان این کدها را به راحتی در متلب پیاده‌سازی کرد. برای نمونه سیستم زیر را به این صورتی که در ادامه می‌آید می‌توان شبیه‌سازی کرد:

Img.1. Rate 1/3 non-recursive, non-systematic convolutional encoder with constraint length 3

در تصویر:

    G1 = 7;% octal 7 corresponds to binary 111 n1 = m1 + m0 + m-1 
    G2 = 3;% octal 3 corresponds to binary 011 n1 = m0  + m-1 
    G3 = 5;% octal 5 corresponds to binary 101 n1 = m1  + m-1 
    constLen = 3;   % Constraint length 
    
    % Create the trellis that represents the convolutional code
    convCodeTrellis = poly2trellis(constLen, [ G1 G2 G3 ]);
    uncodedWord = [1 ];
    codedWord1 = convenc(uncodedWord, convCodeTrellis) 
    uncodedWord = [1 0 0 0];
    codedWord2 = convenc(uncodedWord, convCodeTrellis)

خروجی می شود:

1     0     1

1     0     1     1     1     0     1     1     1     0     0     0

کدهای پیچشی که با الگوریتم ویتربی دیکد می‌شوند ٬ در حال جایگزین شدن با کدهای توربو (از سال ۱۹۹۳) هستند که عملکرد آن‌ها به حد شنون بسیار نزدیکتر است و الگوریتم دیکدینگ آن‌ها نیز از پیچیدگی محاسباتی بسیار کمتری از الگوریتم ویتربی برخوردار است .

• Andrew Viterbi (۱۹۷۹). Principles of Digital Communications and Coding. McGraw-Hill.

• فصل ۴۸ کتاب برخط The on-line textbook: Information Theory, Inference, and Learning Algorithms, by David J.C. MacKay

• مشارکت‌کنندگان ویکی‌پدیا. «convolutional code». در دانشنامهٔ ویکی‌پدیای انگلیسی، بازبینی‌شده در ۲۴ اردیبهشت ۱۳۹۲.